PickVidsInfinite Mario AI - Long Level
推荐理由
It's pretty interesting, a lot of people wrote/are writing high falutin' machine learning algorithms
说明
这是2009年由Robin Baumgarten发布的一部演示，主题归在Chess, board games & puzzles。它讲的是game ai pathfinding这一支里的具体问题，而不是把整个领域扫一遍。适合按兴趣直接看、不打算先补课的人。内容上可以概括成：A bot built by Robin Baumgarten plays Infinite Mario using A* path-finding, shown as a red planned path that updates as new obstacles appear. It won the Mario AI competitions and uses only on-screen information.这些读者给出的理由，核心是：HN points to it as a vivid demo that plain A* search can beat fancier machine-learning approaches in game AI.讲法不绑某一条新闻，过几年仍然可以当材料看。从2009年到2012年，有3位不同的读者在3个不同月份把它推荐出来，其中明确叫别人去看的有0次。适合先看结果再决定要不要深挖的人。先看它做成了什么。如果已经会了基本定义，就把注意力放在它怎么把game ai pathfinding变成能跟着复述的例子。
视频信息
- 频道
- Robin Baumgarten
- 时长
- 1 分 11 秒
- 发布年份
- 2009