Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2

推荐理由

3Blue1Brown which explains math in very accessible way

强烈推荐hal9000xp · 原文2017年11月

说明

这是2017年由3Blue1Brown发布的一部讲解，主题归在Machine learning & deep learning。它讲的是gradient descent这一支里的具体问题，而不是把整个领域扫一遍。适合第一次接触、还没有先修课的人。内容上可以概括成：3Blue1Brown's second neural network chapter explains cost functions and gradient descent, showing how a network learns by minimizing error during training.这些读者给出的理由，核心是：HN recommends the series as a very accessible way to understand the math behind machine learning and LLMs.讲法不绑某一条新闻，过几年仍然可以当材料看。从2017年到2024年，有4位不同的读者在3个不同月份把它推荐出来，其中明确叫别人去看的有1次。适合用一集把一个概念补上的人。抓住它用的那个图像或类比，比背公式重要。如果已经会了基本定义，就把注意力放在它怎么把gradient descent变成能跟着复述的例子。

视频信息

频道

3Blue1Brown

时长

20 分 33 秒

发布年份

2017

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