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Michael Stonebraker | Big Data is (at least) Four Different Problems

推荐理由

a rather interesting talk by a very thoughtful Turing award winning engineer named Michael Stonebraker

强烈推荐edejong · 原文2017年8月

说明

这是2015年由Michigan Engineering发布的一部课堂讲座，主题归在Databases & storage。它讲的是databases and big data这一支里的具体问题，而不是把整个领域扫一遍。适合已经能看懂基本术语、想继续往下走的人。内容上可以概括成：Database pioneer Michael Stonebraker argues that 'big data' is really at least four different problems: big volumes with small analytics, big analytics, velocity, and variety. He comments on where each market is heading.这些读者给出的理由，核心是：HN points to it as a thoughtful, first-principles take from a Turing award winner that cuts through NoSQL and big data hype.讲法不绑某一条新闻，过几年仍然可以当材料看。从2015年到2024年，有5位不同的读者在5个不同月份把它推荐出来，其中明确叫别人去看的有2次。节奏接近上课，可以暂停做笔记。它假设你愿意跟着一条推导走完。如果已经会了基本定义，就把注意力放在它怎么把databases and big data变成能跟着复述的例子。

视频信息

频道: Michigan Engineering
时长: 55 分 53 秒
发布年份: 2015

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