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Correlation CAN Imply Causation! | Statistics Misconceptions

推荐理由

A rough summary is available as a YouTube video

推荐trendia · 原文2018年1月

说明

这是2017年由minutephysics发布的一部讲解，主题归在Data science & statistics。它讲的是causal inference这一支里的具体问题，而不是把整个领域扫一遍。适合按兴趣直接看、不打算先补课的人。内容上可以概括成：A four-minute minutephysics video arguing that causal models and causal networks let statistics infer causation from correlation. It touches on Reichenbach's principle, common causes, feedback and quantum causal discovery.这些读者给出的理由，核心是：HN people link it as a short, accessible summary of Judea Pearl-style causal inference when someone repeats that correlation cannot imply causation.讲法不绑某一条新闻，过几年仍然可以当材料看。从2017年到2022年，有1位不同的读者在1个不同月份把它推荐出来，其中明确叫别人去看的有0次。适合用一集把一个概念补上的人。抓住它用的那个图像或类比，比背公式重要。如果已经会了基本定义，就把注意力放在它怎么把causal inference变成能跟着复述的例子。

视频信息

频道: minutephysics
时长: 4 分 12 秒
发布年份: 2017

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