Lecture 1 | Convex Optimization I (Stanford)
推荐理由
These lectures are fantastic after you've mastered the basics of linear algebra
强烈推荐natly · 原文
说明
这是2008年由Stanford发布的一部课堂讲座,主题归在University lectures & courses。它讲的是convex optimization这一支里的具体问题,而不是把整个领域扫一遍。适合已经能看懂基本术语、想继续往下走的人。内容上可以概括成:The introductory lecture of Stephen Boyd's Stanford Convex Optimization I course (EE 364A). It outlines convex sets, functions and problems, and the course's coverage of least-squares, linear and semidefinite programming, duality and interior-point methods.这些读者给出的理由,核心是:HN recommends Boyd's lectures as a fantastic, often funny follow-up to linear algebra and as a step in machine learning study paths.讲法不绑某一条新闻,过几年仍然可以当材料看。从2011年到2022年,有2位不同的读者在2个不同月份把它推荐出来,其中明确叫别人去看的有1次。节奏接近上课,可以暂停做笔记。它假设你愿意跟着一条推导走完。如果已经会了基本定义,就把注意力放在它怎么把convex optimization变成能跟着复述的例子。
视频信息
- 频道
- Stanford
- 时长
- 1 小时 20 分
- 发布年份
- 2008