Trends in Deep Learning Hardware: Bill Dally (NVIDIA)
推荐理由
Quite an interesting video IMO.
说明
这是2023年由Paul G. Allen School发布的一部课堂讲座,主题归在Computer architecture & CPUs。它讲的是deep learning hardware这一支里的具体问题,而不是把整个领域扫一遍。适合想看推导、证明或实现细节的人。内容上可以概括成:Bill Dally of NVIDIA gives a University of Washington lecture on trends in deep learning hardware. It covers numeric formats, specialized instructions, energy per operation and co-design of hardware and software.这些读者给出的理由,核心是:HN commenters cite it for NVIDIA's perspective on AI hardware efficiency, including logarithmic number formats and energy use.它贴着当时的技术,看的时候要记得那是那个年份的判断。从2023年到2024年,有3位不同的读者在2个不同月份把它推荐出来,其中明确叫别人去看的有0次。节奏接近上课,可以暂停做笔记。它假设你愿意跟着一条推导走完。如果已经会了基本定义,就把注意力放在它怎么把deep learning hardware变成能跟着复述的例子。
视频信息
- 频道
- Paul G. Allen School
- 时长
- 1 小时 10 分
- 发布年份
- 2023