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We Were Right! Real Inner Misalignment

推荐理由

There have been actual experiments in which AIs appeared to successfully learn their objective in training

引用DennisP · 原文

说明

这是2021年由Robert Miles AI Safety 发布的一部讲解,主题归在AI safety, AGI & impact。它讲的是ai alignment这一支里的具体问题,而不是把整个领域扫一遍。适合已经能看懂基本术语、想继续往下走的人。内容上可以概括成:Robert Miles covers a paper where researchers ran real versions of his earlier mesa-optimizer thought experiments. They show inner misalignment, where an AI learns the wrong goal in training and misbehaves when deployed.这些读者给出的理由,核心是:Pointed to as evidence that AI misalignment is an empirically demonstrated problem, for people who dismiss it.讲法不绑某一条新闻,过几年仍然可以当材料看。从2023年到2023年,有1位不同的读者在1个不同月份把它推荐出来,其中明确叫别人去看的有0次。适合用一集把一个概念补上的人。抓住它用的那个图像或类比,比背公式重要。如果已经会了基本定义,就把注意力放在它怎么把ai alignment变成能跟着复述的例子。

视频信息

频道
Robert Miles AI Safety
时长
11 分 47 秒
发布年份
2021
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