Best Computer vision, speech & NLP Videos

「Computer vision, speech & NLP」下面有93部被不同的人、在不同月份推荐过的视频。挑的时候先看对象：入门9部，适合还没学过的人；进阶25部，适合已经懂术语的人；普通向56部，按兴趣就能看；更硬的3部，留给想看推导或细节的人。这一类数量最多的是演示，所以它们的共同点是先看到做成了什么，再决定要不要追细节。常出现的频道包括Computerphile、Denis Shiryaev、Google TechTalks。目录给这个主题划的范围是：Perception and language AI: image recognition, object detection, OCR, speech recognition, text-to-speech, machine translation, natural language processing, face recognition, classical AI and expert systems.如果只看三部，就从《Bay Area Vision Meeting: Unsupervised Feature Learning and Deep Learning》开始，它负责把问题讲出画面；然后看《"Voice Driven Development: Who needs a keyboard anyway?" by Emily Shea》，换一种讲法或例子；最后看《Andrej Karpathy - AI for Full-Self Driving at Tesla》，留给已经有基础的人。页面按每页24部切开，顺序看的是被推荐跨越了多少个月，不是播放量。每条标题下面那一句是这部片子自己的内容说明，用来区分它在讲定义、过程、演示还是观点。点进去能看到推荐原话、原文链接和适合谁看。看的时候把强烈推荐当成有人明确叫你去看，把引用当成只是拿来举例，把批评留下来对照，不要把每条评论都当成同一力度。